人才緊缺

　　羅若天是豐田工業(yè)大學芝加哥分校的博士生，他所學習的專業(yè)是計算機視覺專業(yè)，這是人工智能領域里面被認為具有極大商業(yè)價值的分支領域，目前已經(jīng)有醫(yī)療、安保方面的應用案例。在最近的數(shù)年時間中，要申請羅若天所讀專業(yè)的難度已經(jīng)變得越來越大。

　　計算機科學專業(yè)以及電子工程專業(yè)是目前人工智能人才的主要輸送地。清華大學計算機科學系副教授劉洋對經(jīng)濟觀察報表示，在人工智能概念大熱后，報考計算機科學專業(yè)的“高考狀元”數(shù)量有明顯的增長。

　　資本市場受寵的現(xiàn)狀，讓人工智能成為一個炙手可熱的就業(yè)領域。帥靖文對經(jīng)濟觀察報表示，他所在的專業(yè)中，已經(jīng)有越來越多的畢業(yè)生會選擇去人工智能相關的創(chuàng)業(yè)公司工作。另一名人工智能方面的教授也對經(jīng)濟觀察報表示，2016年其所在的專業(yè)畢業(yè)生收入有了明顯的增長，這也讓在校的學生不斷上調了自己對薪金的預期。

　　人才價格的不斷上揚，顯示了人工智能領域人才緊缺的現(xiàn)狀。2017年12月，騰訊發(fā)布了一份《2017年全球人工智能人才白皮書》，這份白皮書顯示，全球AI領域人才約30萬，其中，高校領域約10萬人，產業(yè)界約20萬人，而市場需求則在百萬量級。這種緊缺將會在未來一段時間中持續(xù)，白皮書的數(shù)據(jù)顯示，全球共有367所具有人工智能研究方向的高校，每年畢業(yè)AI領域的學生約2萬人，遠遠不能滿足市場對人才的需求。

　　為此，產業(yè)界開始不斷通過組建研究院或者進行大賽的方式來推動人工智能人才數(shù)量和質量的增長。此次舉辦的AI　Challenger即出于這樣一個目的。根據(jù)會議舉辦方提供的數(shù)據(jù)，今年的AI　　Challenger合計參賽隊有8892支，參賽選手即重復參賽的人次一共有106790名，其中國內選手占92%，主要來自北京、廣東、上海等地。

　　“我們?yōu)槭裁匆鲞@樣一件事情？非常簡單的理由。AI是未來發(fā)展最重要的方向。AI能賦予各個不同領域創(chuàng)造各種的機會，但是AI的燃料其實是數(shù)據(jù)，所以我們希望那些沒有機會在BAT接觸海量數(shù)據(jù)的同學們、研究員們、潛在的創(chuàng)業(yè)者們，能在他還沒有離開學校，還沒有踏出創(chuàng)業(yè)之路時就有機會接觸到世界級別的精確地、大量地數(shù)據(jù)，這樣他才能夠知道在這樣一個領域里面，能做出怎樣的結果，也能夠充分領會數(shù)據(jù)在做AI過程中起到什么樣的作用。”在當日的AI　Challenger會場中，李開復如此表示。